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          智能監控 淺談大數據和視頻檢索技術

          文章出處:責任編輯:高怡人氣: 發表時間:2018-12-11 15:39 字體大小:【 】

            近年來,大數據一詞越來越多地被提及與使用,其含義是廣泛的,涉及到各行業,我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代,大數據對社會經濟、政治、文化,人們生活等方面產生深遠的影響,大數據對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。人們用大數據來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。這些數據包括:移動互聯、社交網絡、電子商務、科學計算等等。其中視頻又是構成大數據***大的一部分。

            大數據的產生

            根據相關機構的調查顯示,全球監控市場在未來五年內將保持穩步增長,到2017年預計將上升到1億臺。僅視頻監控錄像而言,每天的數據量就達上千PB,累計的歷史數據將更爲龐大,由此也可以看出,監控視頻在大數據體系中佔有極大地位置。如今隨着4K時代的到來,更高清的應用越來越普及,由此產生的數據將會越來越大,視頻監控也將步入更高清的大數據井噴時代。

            大數據技術之視頻檢索

            “大數據或稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成爲人類所能解讀的信息。”維基百科對大數據的定義將大數據的特點闡釋得非常清晰:“海量”和“非結構化”。這兩個特點在視頻監控行業尤爲突出,如何在“海量”和“非結構化”的監控視頻數據中快速找到對人們有用的信息變的尤爲重要。

            正是基於上述思考,視頻檢索技術應運而生。視頻檢索主要是依賴於視頻算法對視頻進行預處理,通過對視頻內容進行結構化處理,提取出視頻內容中的有效信息,進行標記或者相關處理後,人後可以通過各種屬性描述進行快速檢索。因此視頻檢索***主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結構化描述,目前已經在相應的產品中得到應用的算法主要有以下幾種:行爲分析算法、算法、車輛顏色識別算法、車標識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特徵識別算法等。其中人體特徵識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特徵信息的識別。視頻檢索技術在安防領域的重要作用是毋庸置疑的,其可以快速地從海量的數以萬計的監控錄像中,找到有用的關鍵信息,將爲視頻監控帶來革命性的影響。

          智能監控 淺談大數據和視頻檢索技術

            在視頻檢索技術出現之前,海量視頻的分析一直是困擾人們的一個難題。據南方都市報報道,一個也門商人在廣州打的丟行李,廣州交通委花了兩天的時間才從海量的出租車GPS信息和交通監控視頻找到丟失的行李。面對如此多的監控數據,去尋找到證據和線索,無異於大海撈針,但目前的現實情況通常是被迫使用人海戰術進行查看。一個案件的審看需要更爲廣泛的查看相關的攝像機視頻,所審看的視頻量時常達到數百上千小時。在目前的人工查看模式下,傳統的方法需要從頭到尾順序播放,往往需要數倍於原始視頻的時間才能審看完成,因此需要大量人員審看。爲了規避遺漏和誤差,很多刑偵隊採用加大人力投入的方法,但是這種辦法既影響了破案進度和效率,又使得工作人員疲憊不堪。如果有視頻檢索技術對視頻中運動的物體等進行檢索和排除,就能比較大的提高辦案效率。

            雖然視頻檢索技術在實際應用過程中,可以快速地從海量監控錄像中找到一些有明顯特徵的人或物,但是技術所限,傳統的檢索方式顯得比較單一,檢索方式不夠“智能”,這已經成爲大型視頻資料分析中的一個瓶頸。隨着視頻檢索技術的不斷髮展,國家、企事業單位人力物力的大量投入,比如杭州數字技術股份有限公司着力於此應用的研發,並開發出視頻檢索系統,系統採用海康威視自主高效智能分析算法技術,保證分析信息的全面和準確,同時系統採用集羣化計算方式,可提供幾十上百倍實時以上的快速分析能力,並可根據應用需要進行線性擴展,提高計算能力。
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