***近，在2018年浙江大數據產業峯會第二次代表大會和浙江大學大數據技術協會會議上，工業和信息化部信息和軟件服務部軟件產業部主任傅永寶說。他的演講是“大數據是信息技術的新發展。這一階段的重要組成部分也是繼土地，勞動力和資本技術之後***活躍的關鍵生產要素。“中國具有經濟權力和數據權力的重疊優勢，蓬勃發展的大數據產業的新形勢已經形成。
近年來，中國大力推進國家大數據戰略的實施。大數據產業保持了良好的發展勢頭，出現了大量新數據，新產品，新服務和新格式的大數據。不斷增長的創新，深度整合和龐大的數量加速了中國進入“大數據時代”。對於中國而言，大數據並不像“大數據”那麼簡單。突破核心技術，培育競爭優勢，培育持久動力，提升管理能力，都是推動大數據產業發展的問題。
大數據對安防工程的重要性是不言而喻的
在AI時代，無論誰掌握了大量的現場數據，誰都掌握了護照進入該領域。從行業發展的角度來看，傳統安防工程企業和新的AI算法公司都與當地公安部門建立了聯合實驗室，爲垂直應用領域提供技術。公安部門提供大數據支持，雙方共同發展垂直產業。申請並複製到其他地區，以實現雙贏。
玉石科技產品線總工程師朱兵說：“從技術發展的角度來看，視頻是***重要，***豐富，***有價值的數據來源。當我們看視頻監控時，我們可以看到更長的時間並看到它。更進一步，更清晰地轉化爲如何管理，組織和使用這些信息，IT和安防工程深度集成，以便安防工程行業徹底改變爲業務模式。“
他分析說，從市場發展的角度來看，十年安防工程城市項目的建設已經產生了大量的視頻數據。但是，大數據技術的戰略意義不是掌握大量數據信息，而是專注於這些有意義的數據。換句話說，就是如何使數據“說話”。如何將大量數據轉化爲民生，開展業務趨勢，確定研究質量，避免疾病傳播，打擊犯罪或衡量實時交通狀況是適應智慧城市，民用安防工程和消費視頻市場的趨勢。
安防工程大數據的價值不僅在於安防工程行業，而且在擴展安防工程邊界方面也起着非常重要的作用。它還通過成熟的智能在智能家居，建築，超市，地鐵和行人交通中發揮着越來越重要的作用。算法和分析技術，製造商可以獲取視頻數據中的用戶行爲數據，並與第三方合作夥伴公司一起開發大數據相關服務，爲用戶提供準確的服務，使安防工程行業能夠擴展到其他行業並創造新的行業增長點。
安防工程大數據面臨問題
安防工程性大數據涉及許多類型，主要包括結構化，半結構化和非結構化數據信息。結構化數據主要包括報警記錄，系統日誌，操作和維護數據，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關信息數據庫，如人口數據庫，六合一系統信息等;半結構化數據，如面部建模數據。 ，指紋記錄等;非結構化數據主要包括視頻錄製和圖片錄製，如監控，報警，視頻摘要等視頻信息和卡片，人臉等圖片信息。
與其他行業的大數據特徵不同，安防工程大數據主要基於非結構化視頻和圖片。如何分析，提取，挖掘和處理非結構化數據給安防工程行業帶來了更多挑戰。
此外，高存儲成本和快速檢索困難也是安防工程大數據面臨的問題。
1存儲成本很高。視頻圖像，尤其是高清視頻，佔用了大量存儲空間。監控視頻數據通常只存儲一個月，密鑰信息長時間無法保存，存儲時間越長，成本越高。
2快速檢索很困難。監控圖像資源包含大量冗餘數據信息，允許用戶從這些數據中找到線索，不亞於大海撈針。手動數據回溯不僅佔用了大量的人力，物力和時間，而且由於個人能力的差異而導致對視頻的認知偏差。例如，道路監控僅實現用於卡口的主要道路的車輛識別。覆蓋範圍有限，其他活動和功能不可用。他們中的大多數都依賴於手動收集和處理。很難將多個時空交叉數據組合起來以便快速檢索和比較。
探索大數據安防工程，核心是掌握大數據給安防工程行業帶來的挑戰，並選擇哪種存儲方法來解決數據管理問題。但是，應用程序纔剛剛開始，監控存儲模式也會在大數據時代變好，我們拭目以待！
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