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        智能安防工程纔剛進入初級階段 AI佔比不高

        文章出處:責任編輯:王冰人氣: 發表時間:2018-07-17 08:49 字體大小:【 】
        中國每年有5000萬臺攝像機,但只有50萬臺智能攝像機在使用。該比率僅爲1%,這表明智能安防工程剛剛進入初始階段。***近,我們與數十名智能安防工程從業人員進行了一對一的交流,我們從企業瞭解到智能安防工程的當前發展狀況以及實際運營中遇到的問題。通過公司訪問的過程,我們加深了對安防工程AI發展的理解,並從相關信息和數據中找到了一些共識和趨勢。
         
        共識
         
        1)智能安防工程剛剛進入初始階段,AI比率小於1%
         
        在***近發佈的“2018年中國AI +安防工程行業發展研究報告預覽”中,AI創新企業和安防工程巨頭已經對智能安防工程產品進行了時間安排,這是***直觀的體驗,儘管AI應用程序是在2012年初。成就,但在安防工程領域,人工智能安防工程產品大多在2016年和2017年之間上市,無論是人臉識別,車輛識別,結構分析和定製解決方案,包括實際應用,僅在過去兩年正式化。開始。
         
        數十億美元的智囊團近年來編制了由安防工程上市公司開發的AI產品系列,結合人工智能和深度學習。儘管大型安防工程上市公司很早就提出了相應的策略,但實際推出AI產品的時間主要集中在2017年下半年,遠遠低於安防工程市場中新興的AI企業,但在應用中等級,依靠以前建設的大數據。而綜合指揮平臺的資源優勢,實際着陸期可能更短。
         
        雖然人工智能創新公司必須比一些安防工程上市公司更早推出智能安防工程產品,但目前產品呈現的視頻結構分析和實物圖片,在技術方面,AI公司必須更先進。然而,人工智能技術的進步需要通過運行數據來持續學習機器,並且大量數據掌握在政府手中,如果沒有數據支持,很難取得突破。這也形成了資源缺乏人工智能技術的情況,人工智能產品很難擴展應用。
         
        2)如果可以製造芯片,那麼它就是贏家的角色。
         
        中興事件發酵引發了很多關於芯片製造的話題。在智能安防工程領域,能夠製造芯片的公司更有可能成爲贏家。但誰能製造芯片,Io認爲坦克只認爲只有2家公司可以做到。爲此,高通公司,英特爾公司和其他公司等有利可圖的企業要做通用芯片,要求公司有一定的技術障礙。根據全球芯片發展的歷史,剩下的芯片公司並不多。目前中國有20多家公司正在籌碼。在未來,可能只有兩家左右的公司活着,大多數企業都會死亡。另一種形式的企業需要滿足足夠大的需求條件。企業除擁有技術能力外,還需要1000億元人民幣進行研發。高成本投資的前提是保證業務量,投入和產出。比問題。
         
        3)系統集成商和產品製造商的界限將消失
         
        長期以來,系統集成商一直被用作製造商/分銷商和用戶之間的橋樑。然而,同行的激烈競爭以及設備成本和財務成本的增加導致SI的利潤縮減,尤其是行業領導者對硬件設備市場的影響,促使安防工程工程師和系統集成商對企業進行新的投資。定位並重新確定發展戰略。安防工程領先企業的數量有所增加,他們還合併了製造商,集成商和工程公司的角色,簡化了中間環節,直接響應用戶的需求,並提供補充產品和解決方案服務。
         
        趨勢
         
        1)從***初的“你是誰”到“你是誰?”
        近年來,由於人工智能技術的出現,視頻監控層已經從***初的數字化,網絡化,高清化到智能化迅速發展。安防工程行業達成的共識是從“看清楚”到“看到”和“看到”視頻“到”使用視頻“進行轉換。原始相機解決了圖像傳輸和處理的問題。互聯網和互聯網,它開始互連一切,無論是依靠大數據還是雲計算技術來確定人與人之間的關係。但***近,在***近的AI或安防工程上市公司的會議或展覽中,我們看到了一些多功能的AI產品。
         
        例如,感知IPC,在車輛識別方面,從車牌,型號,車身顏色,品牌到駕駛員是否要系安防工程帶,是否打電話,是否打開太陽的精緻程度遮陽板,車輛通過時,道路名稱,車輛定向車輛軌跡分析,包括人員繪製和繪製您的行爲。 AI +安防工程需要解決的將不再是人與人和車之間的結構聯繫,而是可以判斷“你是誰”。我相信人工智能技術將在不久的將來取代許多傳統安防工程技術。技術,整個安防工程行業的發展已經達到了核心技術的關鍵節點。
         
        2)投資併購,完美結合
         
        由於人工智能技術和供應鏈資源不均衡這一事實,我們發現許多傳統安防工程公司通過投資/收購人工智能公司來演變爲完美組合,彌補了他們的不足。 2008年,AXIS,BOSCH和索尼這三家全球視頻監控領域的巨頭宣佈合作。企業在安防工程領域的開放與合作越來越響亮。 2015年,Infinos收購了臧宇科技,高新收購了創聯電子,東方網絡收購了華旗智能和電力盈科等六家新技術公司。 2016年,海康威視收購了英國報警公司SHL,嘉都收購了華智源。 ,東方網絡再次投入了愛情的眼睛和耳朵,幾個智慧來源等等。
         
        我們已經看到安防工程市場逐漸變得清晰,並形成了“兩個超強,多強”的格局。海康威視和大華股份引領市場,東方網絡,嘉都,蘇州,漢王等第二梯隊公司正在迎頭趕上。 。當新技術的運作,尤其是人工智能應用的正式應用之後,人工智能技術公司的投資或收購已成爲升級和升級傳統安防工程公司的***有效方式,而AI +安防工程公司也將面臨行業集中度和市場的增長分享。該部的洗禮還將迎來2018年的**波關閉浪潮。
         
        3)AI +安防工程企業的業務邏輯首先是TOB,增量市場是相同的
         
        公安部門屬於一個相對高端的市場,但從歷史上看,它已經從政府方面切斷,然後逐漸成熟,然後在民用方面推廣。隨着AI成熟度的進一步加強,許多安防工程產品逐漸開始逐漸消退。更細分的民間場景,如社區,學校,工業園區,智能家居等。
         
        受益於安防工程領域深度學習算法的快速發展,智能安防工程性得到越來越廣泛的應用。在人工智能+安防工程時代,面對下遊安防工程視頻產品的需求,運營服務將擁有更大的市場空間,這也將成爲中國安防工程行業未來的發展方向。以人臉識別爲例,可廣泛應用於公安,零售,教育,金融,醫療等行業;此外,在未來,您還可以嘗試新的方案,例如智能點,完整項目遺留檢測,客流統計和智能旅遊。檢查等;智能業務,流量統計和流量密度檢測。
         
        對於特定的實踐,AI初創公司需要在未來選擇和挖掘深層行業解決方案。執行解決方案的優勢是能夠端到端地瞭解行業應用程序。從系統和全球的角度來看,我們可以真正瞭解技術的業務需求,重新定義問題將有助於更好地解決問題。

        人工智能在安防工程領域的轉型纔剛剛開始,從幾家傳統安防工程公司的AI產品登陸可以看出。 2017年是AI +安防工程公司正式申請的**年。 深度學習算法或AI產品已經開始用於政府國家安防工程的小範圍,包括提供定製解決方案,未來技術的成熟和國家政策的推廣。。 在***初的安防工程場景中,大規模使用AI +安防工程產品僅需5年左右。 這些年來一直在超車的人工智能初創企業的行業模式的變化以及積極採用AI新技術的傳統安防工程公司值得期待。
         
         
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