事物的發展開始使很多網絡設備,導致互聯網邊緣的大量數據,邊緣計算以其準確和高效的實時響應速度獲得青睞。
根據IDC的“中國製造業物流市場預測2016-2020”報告顯示,2018年將有40%的數據需要在網絡邊緣進行分析,處理和存儲。顯然,雲服務架構不能很好地滿足這一要求,邊緣計算在數據源附近的網絡邊緣附近提供邊緣智能服務。它可以實現更快的網絡服務響應,彌補雲計算的不滿意響應。高消耗問題,滿足安防監控行業行業在實時服務,安全和隱私保護方面的需求,廣泛應用於無人機,油氣遠程監控,汽車自動駕駛等領域。根據IDC的預測,到2020年,物聯網將擁有500億個傳感設備,50%的計算將位於邊緣設備上。雲邊緣融合是未來的常見模型。
基於以上原因,各公司已開始搶佔邊緣計算市場的制高點。截至目前,許多知名公司已開始進入邊緣計算行業。海康威視開啓了AI Cloud +行業解決方案的應用,並將“雲端集成”技術集成到多個行業,爲緊急指揮,人民生活服務,交通管理等提供人工智能解決方案服務;大華股份適應新形勢根據社會保障防控體系建設的要求,定製了一套邊緣計算節點智能組網解決方案。採用本地分佈式架構統一數據格式,同時解決集中處理瓶頸,實現系統的無限擴展能力;華爲,英特爾,ARM等公司聯合成立了Edge Computing Alliance,致力於推動各行業和資源的合作,引領邊緣計算行業的健康發展。
與此同時,物聯網和智能城市等現代應用也是邊緣計算的關鍵驅動因素。物聯網的高頻片段計算帶來了延遲和擁塞問題。邊緣計算可以共享雲的部分計算能力,使得AI時代的機器學習,增強和混合現實等應用不再受網絡帶寬傳輸能力的限制。英特爾通信與設備集團5G業務和技術總經理Robert Topol表示,邊緣計算可以極大地擴展計算機和網絡連接設備的水平,5G網絡的大規模應用的組合將完全釋放潛力物聯網行業同時,邊緣計算是一種安全高效的計算平臺和計算方法。在後端,它支持智能城市鋪設網絡,設備傳感器和建築系統平臺等一系列步驟。
邊緣計算以其安全有效的功能贏得了許多公司和行業的關注。在人工智能時代,邊緣計算將在安防監控行業行業中發揮越來越重要的作用,其發展值得期待。
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