目前生物識別使用較廣泛的爲指紋、人臉和聲音識別，不需要專用設備，且成本較低，更容易被市場接受。隨着生物識別相關技術的不斷提升，虹膜、視網膜、掌紋等技術也將逐漸成熟，未來在信息安全、個人消費市場、金融應用等領域有望快速發展。

　　生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行爲特徵(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑑定。

　　人臉識別技術應用***廣泛使用***便捷

　　人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨着計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現爲主。如今，人臉識別技術的應用已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言爲主，即數字或特定代碼，安全性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言，換個髮型，畫個妝，它便無法識別了。

　　指紋識別技術成熟但並不適用每個人

　　每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點，每個特徵點都有大約七個特徵，人們的十個手指產生***少4900個獨立可測量的特徵。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特徵點，從中抽取特徵值，然後進行認證。當前，我國第二代身份證便實現了指紋採集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的，但並不適用於每一個行業、每一個人。例如，雙手長期手工作業的人們便會爲指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或乾溼環境裏、沾有異物則指紋識別功能要失效了。

　　聲紋識別成本低獲取快適用要求嚴格

　　所謂聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯網絡)實現遠程登錄。不過，聲紋識別的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取;人的聲音也會隨着年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化;不同的麥克風和信道對識別性能有影響等。

　　全球生物識別技術潛力無限

　　目前生物識別使用較廣泛的爲指紋、人臉和聲音識別，不需要專用設備，且成本較低，更容易被市場接受。隨着生物識別相關技術的不斷提升，虹膜、視網膜、掌紋等技術也將逐漸成熟，未來在信息安全、個人消費市場、金融應用等領域有望快速發展。

　　數據顯示，2016年生物識別規模突破百億美元大關，2017年生物識別市場上漲至130億美元，預計到2020年全球生物識別市場將突破250億美元。其中指紋識別市場規模將有130億美元，語音識別將有56億美元、人臉識別爲24億美元、虹膜識別將有16億美元、其他生物是被技術將有24億美元。

　　總體而言，當前的單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免會出現問題，但隨着市場的擴大，技術的不斷進步，相信生物識別技術將與互聯網、物聯網相交集，成爲各行業新的着力點。

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